Sztuczna inteligencja w dydaktyce akademickiej. Wprowadzenie do przyszłości edukacji (4)

Prowadzenie: dr Grzegorz D. Stunża
Czas trwania: 3 godziny

Szkolenie „Sztuczna inteligencja w dydaktyce akademickiej. Wprowadzenie do przyszłości edukacji”, prowadzone przez dr. Grzegorza D. Stunżę, to czwarta edycja trzygodzinnego spotkania poświęconego praktycznemu zastosowaniu narzędzi generatywnej AI w edukacji akademickiej. Uczestnicy poznają aktualny stan rozwoju modeli generatywnych (m.in. GPT‑5, Gemini Pro 2.5, Veo 3, Adobe Firefly, Google AI Studio, Google NotebookLM), dowiedzą się, jak odpowiedzialnie i etycznie wykorzystać te technologie przy tworzeniu materiałów dydaktycznych, prowadzeniu zajęć i wykorzystaniu w trakcie, współpracy ze studentkami i studentami, generowaniu wizualizacji, multimediów i prezentacji. Szkolenie kończy refleksja nad ewoluującą rolą nauczyciela akademickiego oraz kluczowymi kompetencjami przyszłości.

Wybrane opinie uczestników i uczestniczek wcześniejszych edycji szkolenia:

Interesujące, wartościowe, super przykłady.

wiecej takich szkoleń z aktualizacja wersji istniejących i nowych narzędzi.

Dobra komunikacja i przekaz informacji.

praktyczne zastosowanie w dydaktyce Gemini, ChatGPT

Blok 1. Wprowadzenie i przegląd narzędzi

  • Gdzie jesteśmy: aktualny stan rozwoju modeli generatywnych.
  • Prezentacja wybranych modeli i aplikacji (GPT-5, Gemini Pro 2.5, Veo 3, Adobe Firefly, Google AI Studio, Google NotebookLM).
  • Możliwości i ograniczenia wykorzystania AI w dydaktyce akademickiej.
  • Kwestie etyczne i odpowiedzialne korzystanie z narzędzi.

Blok 2. AI w przygotowaniu i prowadzeniu zajęć

  • Tworzenie materiałów dydaktycznych i planów zajęć.
  • Dobór metod dydaktycznych wspieranych przez AI.
  • Deep research z użyciem modeli generatywnych.
  • Praca z profilowanymi botami i agentami AI.
  • Wykorzystanie trybu głosowego z opcjami kamery i udostępniania ekranu do planowania pracy.

Blok 3. Materiały wizualne, multimedia i podsumowania

  • Grafiki i obróbka zdjęć z wykorzystaniem AI.
  • Tworzenie krótkich materiałów wideo do celów dydaktycznych.
  • Generowanie prezentacji i slajdów.
  • Podsumowania audio materiałów dydaktycznych i naukowych.
  • Refleksja: zmieniająca się rola dydaktyka i kompetencje przyszłości.

Terminy:
Do 07.11.2025. – zgłoszenie uczestnictwa za pośrednictwem formularza internetowego.
08.11.2025. – szkolenie w godzinach 10.00 – 13.00. Link do szkolenia zapisane osoby otrzymają po zaksięgowaniu wpłaty.
Od 10.11.2025. – wysyłanie certyfikatów uczestnictwa.

Uczestnicy i uczestniczki otrzymają po szkoleniu ebook omawiający wszystkie zagadnienia poruszone na szkoleniu zgodnie z planem spotkania.

Opłaty (cena zależy od daty wpływu opłaty na konto):
do 04.11.2025: 250zł.
05.11.2025 – 06.11.2025: 400zł.
06.11.2025 – 07.11.2025: 550zł.
Aby ostatecznie zapisać się na szkolenie, proszę o wpłatę w ciągu dwóch dni roboczych od momentu przesłania formularza. Z góry dziękuję.

FORMULARZ ZAPISU NA SZKOLENIE

Cena szkolenia jest ceną ostateczną. Organizator nie jest podatnikiem VAT – na fakturze nie zostanie wykazany podatek VAT (zwolnienie z VAT na podstawie art. 113 ust. 1 ustawy o VAT).

Regulamin szkolenia

Dane do wpłat:
Grzegorz Stunża EdFuture
ul. Dzielna 52, 80-404 Gdańsk
NIP 8421536133
Santander Bank Polska
Nr rachunku: 33 1090 1753 0000 0001 5810 6201

dr Grzegorz D. Stunża – adiunkt na Uniwersytecie Gdańskim, badacz i edukator zajmujący się wykorzystaniem sztucznej inteligencji w edukacji, pedagogiką krytyczną i przyszłością mediów. Prezes Zarządu Polskiego Towarzystwa Edukacji Medialnej (2020–2024). Dwukrotny stypendysta Ministra Kultury i Dziedzictwa Narodowego w zakresie edukacji i animacji kultury (2014, 2017) na projekty z pogranicza edukacji kulturalnej i technologiczno-medialnej. Autor publikacji naukowych i popularnonaukowych. Prowadzi podcast i fanpejdż EdFuture. Realizuje szkolenia i warsztaty dla uczelni, szkół i instytucji edukacyjnych w całej Polsce. Prowadził szkolenia dla kadry badawczo-dydaktycznej Uniwersytetu Gdańskiego, Uniwersytetu Łódzkiego, Uniwersytetu Warszawskiego, a także dla dydaktyków akademickich w ramach szkoleń zamawianych przez organizacje pozarządowe.

Publikacje naukowe autora na temat sztucznej inteligencji:

Stunża, G. (2024). Bunt wobec maszyn czy współpraca? Opór i odporność w zarządzaniu sztuczną inteligencją. Ars educandi, 21. Wydawnictwo Uniwersytetu Gdańskiego. https://doi.org/10.26881/ae.2024.21.06

Stunża, G. D. (2025). Zastosowanie modeli generatywnych w edukacji domowej dziecka ze specjalnymi potrzebami edukacyjnymi: autoetnograficzna analiza doświadczeń rodzica. Niepełnosprawność. Dyskursy Pedagogiki Specjalnej, (53), 76–91. https://doi.org/10.26881/ndps.2024.53.05

Stunża, G. (2024). Adaptacyjne uczenie wspomagane sztuczną inteligencją dla emancypacji i refleksji. W J. Pyżalski & A. Łuczyńska (red.), Sztuczna inteligencja: Prawdziwe zmiany w edukacji? (Warszawa: Fundacja Szkoła z Klasą). https://repozytorium.bg.ug.edu.pl/info/article/UOG5330d4e9266d4693ab60a97b7370d9db/

Tytuły wybranych, zrealizowanych szkoleń:

Narzędzia AI dla dydaktyków.

Sztuczna inteligencja w pracy akademickiej: od badań po dydaktykę.

Sztuczna inteligencja: wsparcie w tworzeniu materiałów dydaktycznych.

Sztuczna inteligencja: asystent/ka wsparcia w pracy akademickiej.

Wykorzystanie sztucznej inteligencji w badaniach naukowych.

Wstęp do sztucznej inteligencji.

Wstęp do generatywnej AI.