dr Grzegorz D. Stunża – adiunkt na Uniwersytecie Gdańskim, badacz i edukator zajmujący się wykorzystaniem sztucznej inteligencji w edukacji, pedagogiką krytyczną i przyszłością mediów. Prezes Zarządu Polskiego Towarzystwa Edukacji Medialnej (2020–2024). Dwukrotny stypendysta Ministra Kultury i Dziedzictwa Narodowego w zakresie edukacji i animacji kultury (2014, 2017) na projekty z pogranicza edukacji kulturalnej i technologiczno-medialnej. Autor publikacji naukowych i popularnonaukowych. Prowadzi podcast i fanpejdż EdFuture. Realizuje szkolenia i warsztaty dla uczelni, szkół i instytucji edukacyjnych w całej Polsce. Prowadził szkolenia dla kadry badawczo-dydaktycznej Uniwersytetu Gdańskiego, Uniwersytetu Łódzkiego, Uniwersytetu Warszawskiego, a także dla dydaktyków akademickich w ramach szkoleń Fundacji Tygiel.

Jestem pedagogiem, badaczem i wykładowcą uniwersyteckim z dwudziestoletnim doświadczeniem. Przygotowuję materiały edukacyjne, współpracuję z uczelniami, szkołami, instytucjami kultury, organizacjami pozarządowymi i firmami w zakresie edukacji medialnej i cyfrowej, kompetencji przyszłości i wykorzystywania sztucznej inteligencji w edukacji.

Publikacje naukowe autora na temat sztucznej inteligencji:

Stunża, G. (2024). Bunt wobec maszyn czy współpraca? Opór i odporność w zarządzaniu sztuczną inteligencją. Ars educandi, 21. Wydawnictwo Uniwersytetu Gdańskiego. https://doi.org/10.26881/ae.2024.21.06

Stunża, G. D. (2025). Zastosowanie modeli generatywnych w edukacji domowej dziecka ze specjalnymi potrzebami edukacyjnymi: autoetnograficzna analiza doświadczeń rodzica. Niepełnosprawność. Dyskursy Pedagogiki Specjalnej, (53), 76–91. https://doi.org/10.26881/ndps.2024.53.05

Stunża, G. (2024). Adaptacyjne uczenie wspomagane sztuczną inteligencją dla emancypacji i refleksji. W J. Pyżalski & A. Łuczyńska (red.), Sztuczna inteligencja: Prawdziwe zmiany w edukacji? (Warszawa: Fundacja Szkoła z Klasą). https://repozytorium.bg.ug.edu.pl/info/article/UOG5330d4e9266d4693ab60a97b7370d9db/

Tytuły wybranych, zrealizowanych szkoleń:

Narzędzia AI dla dydaktyków.

Sztuczna inteligencja w pracy akademickiej: od badań po dydaktykę.

Sztuczna inteligencja: wsparcie w tworzeniu materiałów dydaktycznych.

Sztuczna inteligencja: asystent/ka wsparcia w pracy akademickiej.

Wykorzystanie sztucznej inteligencji w badaniach naukowych.

Wstęp do sztucznej inteligencji.

Wstęp do generatywnej AI.